تتمثل تقنية استخراج النص من الصور في القدرة على تحويل المعلومات المرئية في الصور إلى نصوص قابلة للتحرير والبحث. تعتمد هذه التقنية بشكل رئيسي على استخدام الذكاء الاصطناعي وعمليات التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، مما يمكن الأجهزة الرقمية قراءة النصوص المضمنة في الصور، مثل لافتات الشارع والوثائق الشخصية.
وتلعب هذه التقنية دورًا بارزًا في العصر الحديث حيث تساهم بشكل كبير في تسهيل الكثير من المهام اليومية. كما تتعدد التطبيقات العملية لهذه التقنية في مختلف المجالات. ففي الأعمال التجارية، على سبيل المثال، يمكن استخدامها لتحويل الفواتير والوثائق القانونية إلى صيغ إلكترونية، مما يسهل تنظيم البيانات وإدارتها. كما يتعين على التعليم الاستفادة من هذه التقنية؛ إذ يمكن للطلاب استيراد نصوص من الكتب الدراسية الممسوحة ضوئيًا إلى مستندات قابلة للتحرير، مما يسهل عليهم الدراسة والبحث.
إذن ، كيف تستخدم النص المقفل داخل الصور؟
الحل المنطقي لذلك هو تحويل نص الصور إلى نص عادي يمكن قراءته آليًا. لكن هذا يثير سؤالا جديدا. قد يتساءل المرء كيف يحدث هذا التحويل للنص.
في هذا المقال، سنتحدث عن عملية التحويل هذه والتي تُعرف أيضًا باسم استخراج النص. لبدء تشغيله ، سنعرض لك التقنيات المستخدمة لاستخراج النص هذا.
التكنولوجيا وراء استخراج النص من الصور
تعتمد تقنية استخراج النص من الصور بشكل رئيسي على الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية. يتم استخدام هذه التقنيات لتحليل الصور واستنتاج النصوص المخفية بداخلها. يبدأ هذا العملية بالتقاط الصورة التي تحتوي على النص، سواء كانت صورة رقمية أو مسح ضوئي لنص مطبوع. بعد ذلك، يتم تطبيق خوارزميات متقدمة لتحليل الصورة وتحديد المناطق التي تحتوي على النصوص.
واحدة من أبرز التقنيات المستخدمة في استخراج النص هي تقنية التعرف الضوئي على الحروف OCR حيث تم استخدام هذه التقنية لتحويل النص الموجود في الصور إلى نصوص رقمية قابلة للتحرير. حيث تجري عملية أولية تشتمل على معالجة الصور، والتي تهدف إلى تحسين جودتها من خلال تقنيات مثل المسح وما إلى ذلك. وعندما تكون الصورة جاهزة، تستخدم خوارزميات تعلم الآلة لتحليل مكونات الصورة وتحديد أجزاء النص.
بعد ذلك، تُستخدم نماذج التعلم العميق، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، لتفسير النصوص بدقة عالية. هذه الشبكات مُدربة مسبقًا على مجموعة كبيرة من الصور والنصوص، مما يساعدها على تحسين الأداء في التعرف على الأنماط المختلفة. نتيجة لذلك، يمكن للنظام التعرف على أنواع مختلفة من الخطوط، اللغات، والأشكال.
تتضمن العملية أيضاً تمييز نصوص اللغة الطبيعية وتحويلها إلى صيغة قابلة للتحرير، مما يتيح للمستخدمين تعديلها أو بحثها بسهولة. وبالتالي، يُعتبر استخراج النص من الصور من التطبيقات الثورية التي تسهم بشكل كبير في تسهيل الوصول إلى المعلومات وتحسين الإنتاجية في مجالات متنوعة. في النهاية، هذه التقنية تُعد من الابتكارات التي تؤسس لمستقبل أكثر كفاءة في معالجة البيانات.
فيما يلي العديد من الأدوات المتاحة عبر الإنترنت والتي تستخدم تقنية التعرف الضوئي على الحروف OCR المتقدمة من أجل استخراج النص من الصور وجعله قابلاً للتحرير. بهذه الطريقة ، يتم تحويل كل النص المضمن في الصورة إلى نموذج قابل للتحرير.
التطبيقات الرئيسية لاستخراج النص
لقد تحدثنا عن طبيعة النص القائم على الصورة وطريقة تحويله. ومع ذلك ، لم نتحدث بعد عن أهميتها. ما هو الغرض من هذا التحويل؟ هل هناك أي فوائد من هذا التحويل؟
في الواقع ، هناك عدد غير قليل من المزايا لهذا التحويل. سوف نشاركها معك في ما يلي.
1. تحويل المستندات إلى نموذج رقمي
أحد أكثر التطبيقات شيوعًا لعملية استخراج النص هو رقمنة المستندات. وفقًا لـ Wikipedia ، تتمتع المستندات الرقمية بمرونة أفضل وتسمح بتكرار البيانات بشكل أسهل. (مقارنة بالمستندات الورقية)
تعرف ايضا على: تحويل JPG إلى Word
هذا ، إلى جانب عدد من المزايا الأخرى ، هو السبب وراء رغبة العديد من الشركات في الحصول على مستندات رقمية. أدوات استخراج النص تجعل هذا ممكنًا. يقومون بتحويل صور مستنداتك إلى ملفات DOC رقمية.
2. تحويل الكتابة اليدوية إلى ملاحظات رقمية
أدوات استخراج النص لها استخدامات للطلاب. الأدوات الحديثة وذات المصداقية قادرة الآن على فهم النص المكتوب بخط اليد أيضًا. يمكن استخدام هذه الأدوات لاستخراج الكتابة اليدوية من الملاحظات وتحويلها إلى تنسيقات محوسبة.
يؤدي ذلك إلى تحسين إمكانية الوصول إلى ملاحظات الطلاب وإمكانية تحريرها. يمكن استخدامه أيضًا لنسخ ملاحظات شخص آخر دون إضاعة الوقت. بمعنى آخر ، يمكن حتى استخدام هذه الأدوات كمعززات إنتاجية من قبل الطلاب.
3. الإدراج الآلي للبيانات من الملفات المادية
في بعض أماكن العمل ، مثل البنوك ، تحتوي عدة ملفات على بيانات مهمة يجب تسجيلها. لهذا الغرض ، يتم إدخال هذه البيانات في تطبيقات معينة. باستخدام أدوات استخراج النص ، يمكنك أتمتة هذا الإدراج.
مكن استخدام هذه الأدوات لتحويل البيانات من الفواتير أو الإيصالات إلى نص قابل للتحرير. بعد ذلك ، يمكن ببساطة نسخ هذا النص وإدراجه في البرنامج المطلوب. بهذه الطريقة ، تقل الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا.
4. تحويل الصور إلى نصوص عربية بدقة
موقع OCRArabic.com يقدم لك خدمة تحويل الصور التي تحتوي على نصوص عربية إلى نصوص قابلة للتحرير بدقة تصل إلى 99%. يعتمد هذا الموقع على تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تستخدم أحدث الخوارزميات لتحقيق دقة غير مسبوقة. بالإضافة إلى ذلك، يوفر الموقع خطط API لمعالجة كميات كبيرة من الصور بشكل فعال. يتميز الموقع بسرعته وموثوقيته، حيث يقدم معالجة فورية للصور مع توفر الخدمة على مدار الساعة، مما يجعله الخيار الأمثل من حيث الجودة والسعر في السوق
الاتجاهات المستقبلية لاستخراج النص من الصور
تتطور أدوات التعرف الضوئي على الحروف واستخراج النصوص بسرعة. نحن نشهد تطورات كبيرة في عملها. تشير هذه التطورات إلى أننا سنشهد تحسينات في تقنية استخراج النص هذه.
هنا ، ذكرنا بعض هذه التطورات المحتملة.
- الاستخراج في الوقت الفعلي: حتى الآن ، تتطلب منا أدوات استرداد النص إدراج صورة ثم تحويلها. ولكن مع دمج هذه الأدوات في تقنيات مثل الواقع المعزز ، يمكن أيضًا استخراج النص في الوقت الفعلي.
- التعرف الضوئي على الحروف التفاعلي: على الرغم من وجود نموذج لهذه التقنية بالفعل ، إلا أنه لا يتم تنفيذه على نطاق واسع. يعني التعرف الضوئي على الحروف التفاعلي التحرير المباشر للنص داخل الصور. في المستقبل ، قد تسمح لنا بعض البرامج بتحرير نص الصورة دون أي معالجة أو تحويل.
- استخراج التنسيق: تقوم أدوات استخراج النص عبر الإنترنت فقط بتحويل الأحرف إلى نموذج قابل للتحرير. يكاد لا يتم الاحتفاظ بتنسيق النص. بمرور الوقت ، قد تطور هذه الأدوات خوارزميات لاستخراج النص وتنسيقه في نفس الوقت
توضح هذه النقاط أنه حتى الشكل الممتاز بالفعل لأدوات استخراج النص لديه مجال لمزيد من التحسينات. يمكن لهذه التغييرات حقًا تغيير الطريقة التي تتم بها معالجة الصور.
خاتمة
فتح النص المضمن في الصور ليس مهمة صعبة للغاية. يمكنك ببساطة استخدام بعض الأدوات عبر الإنترنت لتحقيق ذلك. وإذا كنت تعتقد أن استخدام هذه الأدوات سيكون صعبًا ، فأنت مخطئ. يحتوي معظمها على واجهات بسيطة بحيث تستغرق عملية التحويل بأكملها حوالي 2-3 نقرات فقط.
لذلك ، إذا كنت ترغب في الاستفادة من مزايا استخراج النص ، فابدأ في استخدام أداة عبر الإنترنت الآن. هذا سيجعل العديد من الأشياء مريحة لك ، سواء كانت مهام مهنية أو مجرد مهام حياتية يومية.
