من المتوقع أن يتسبب النمو السريع للذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence في تغيير العديد من القطاعات، بما في ذلك قطاع التعليم. كانت الأدوات التقليدية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات تهدف إلى تسهيل تحسينات في عملية التدريس والتعلم. لكن الواقع هو أن العديد من الأولويات في نظام التعليم لا تزال دون تحقيق.
يشير Cardona et al. (2023) إلى أن المعلمين يتطلعون إلى طرق تدريس مدعومة بالتكنولوجيا يمكنها معالجة هذه الأولويات بينما تظل آمنة وفعّالة وقابلة للتوسع.
ويُعتبر الذكاء الاصطناعي الحل الذي يمكن أن يلبي احتياجات بيئة التعليم والتعلم الحديثة، حيث إنه قادر على إحداث ثورة في التصميم التعليمي وتغيير الطريقة التي يصمم بها المعلمون المحتوى التعليمي ويطورونه ويقدمونه.
دور الذكاء الاصطناعي في التصميم التعليمي
1. تحقيق الأولويات التعليمية بشكل أكثر فعالية
يعد تحقيق الأولويات التعليمية بشكل فعال أحد أهم أسباب استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة التعليم، كما يوضح Cardona et al. (2023)، هو قدرته على تسهيل تحقيق الأولويات التعليمية بطريقة أكثر فعالية وقابلة للتوسع وبتكلفة أقل. فمنذ جائحة كورونا، أصبح من أولويات السياسات التعليمية تحسين التعليم لمواكبة احتياجات التعلم عن بُعد والتعلم الهجين.
ويرى Cardona et al. (2023) أن الذكاء الاصطناعي يمثل حلاً لتكييف الموارد التعليمية بما يتناسب مع احتياجات الطلاب وقواهم. ستوفر أدوات الذكاء الاصطناعي مثل المساعدات الآلية مساعدة أكبر للمعلمين وتمدد الدعم الذي يقدمونه للطلاب الفرديين عندما تنفد وقتهم.
وبالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تطوير موارد تتناسب مع الاحتياجات الثقافية والتجارب الفريدة للمتعلمين المختلفين. بمعنى آخر، يمكن للذكاء الاصطناعي توفير تخصيص أكبر للموارد التعليمية.
2. تحسين إنشاء المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي
من المعروف أن معرفة الدورات التي يجب تقديمها ومتى قد يكون أمرًا معقدًا بالنسبة للمؤسسات التعليمية. السوق اليوم ديناميكي، وما هو رائج الآن قد يصبح غير ذي صلة في المستقبل. لذا، يشير Klutka et al. (2020) إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Stellic يمكن أن تلعب دورًا مهمًا في تحسين عرض الدورات من خلال مساعدة الإداريين في فهم الدورات التي يجب تقديمها في المستقبل ومتى يجب عرض بعض الدورات لتلبية احتياجات المتعلمين وضمان تعلم فعال. يمكن أن يكون التخطيط المدعوم بالذكاء الاصطناعي مفيدًا في الميزانية وتحسين الاحتفاظ بالطلاب.
إلى جانب تخطيط الدورات والمقررات التعليمية، أثبت الذكاء الاصطناعي قيمته في تنسيق المحتوى للمواد التعليمية. في عالم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، يتم تنسيق المحتوى بناءً على البيانات، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بفحص الموارد المختلفة لمساعدة المصمم التعليمي في التركيز على المعلومات الأساسية واحتياجات التعلم.
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات بيانات كبيرة في الوقت الفعلي واكتشاف الأنماط والاتجاهات التي قد لا يلاحظها مصممو التعليم، مما يخلق مواد تعليمية أكثر فعالية. لذا، لا يساعد الذكاء الاصطناعي فقط في تخطيط الدورات بل يساهم أيضًا في تنسيق المحتوى لتلك الدورات.
3. تعزيز التقييمات التكوينية باستخدام الذكاء الاصطناعي
تعزيز التقييمات التكوينية أصبحت أهمية التغذية الراجعة في تحسين التدريس والتعلم نقطة محورية في استخدام التكنولوجيا التعليمية (EdTech). وفقًا لـ Cardona et al. (2023)، تُبقي أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمين ضمن الحلقة، مما يعني التركيز على الأطراف المشاركة في التقييمات التكوينية، من المعلمين والطلاب إلى الإداريين وأسرهم/المعنيين. بمعنى آخر، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث ثورة في التقييمات التكوينية وتكييف تصميم التعليم لتلبية احتياجات التعلم. يمكن أن يتم أتمتة عملية التقييم باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ويمكن تقديم التغذية الراجعة فورًا حيث لم يكن ذلك ممكنًا باستخدام الأساليب التقليدية للتقييم.
علاوة على ذلك، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تقليل عبء المعلمين المتعلق بالتقييمات التكوينية والسماح لهم بالتركيز على جوانب متخصصة. إن التقييم التكويني هو بالفعل عملية معقدة وتستغرق وقتًا طويلًا. يلاحظ Cardona et al. (2023) أن التقييم التكويني التقليدي يتضمن سبع أبعاد—الأسئلة الموجهة، قياس الكفاءات، التغذية الراجعة في الوقت الفعلي، الوصولية، التكيف مع قدرة المتعلم، التقييم المدمج في عملية التعلم، وتقييم التعلم المستمر. يقترح المؤلفون تضمين أدوات الذكاء الاصطناعي في عملية التعلم لتوفير التغذية الراجعة المستمرة أثناء التعلم بدلاً من بعده، مما يساهم في دعم التعلم بشكل أفضل من خلال منح المعلمين المزيد من الوقت للتعليم.
من المتوقع أن يمتد دور نماذج الذكاء الاصطناعي في التقييمات التكوينية إلى ما هو أبعد من مجرد تقييم نتائج التعلم. كما يشير Niemi et al. (2023)، حيث يمكن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال التقنيات القابلة للارتداء لإنشاء نماذج لتقييم رفاهية الطلاب.
يتضمن النموذج نتائج التعلم، الرفاهية البدنية والعاطفية والنفسية، المهارات الاجتماعية والعاطفية، والعلاقات الاجتماعية. بالإضافة إلى تقييم رفاهية الطلاب، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الذكية أن تكون مفيدة أيضًا في تحسين رفاهية الطلاب، مثل الروبوتات المحادثية أو الوكلاء التفاعليين. يشرح Niemi et al. (2023) أن هذه الأدوات تعتمد على تقنيات معالجة اللغة مع أساليب الإلغاء النفسي للاستجابة لأسئلة الطلاب وطلباتهم وتقليل مشاكلهم الصحية.
تعرف أيضا على كيفية أتمتة تقييمات الطلاب باستخدام الذكاء الاصطناعي.
4. تمكين التعلم المعتمد على المحاكاة
تأخذ حلول الذكاء الاصطناعي التعلم المعتمد على المحاكاة إلى المستوى عالي. تظهر دراسة حديثة لـ Dai و Ke (2022) أن الذكاء الاصطناعي له مجموعة متنوعة من التطبيقات في التعلم المعتمد على المحاكاة، بما في ذلك أنظمة التدريس الذكية، و الواقع الافتراضي، وألعاب المحاكاة، والمحاكاة الطبية، والترفيه التعليمي الذكي.
تمثل الحاجة المتزايدة إلى التعلم المخصص في نماذج التعلم الهجينة أو القائمة على الإنترنت قد ساعدت في انتشار الوكلاء الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي.
ويضيف Dai و Ke (2022) أن الوكلاء الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي virtual AI agents يعتبرون أساسيين في لعب دور شركاء محادثة، وسطاء معلومات، وخبراء تدريس، وأنظمة خبراء في بيئات التعلم المعتمد على المحاكاة. حيث توفر المحاكاة التعليمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بيئة تعليمية تتيح للطلاب التعرف على الأشكال الواقعية للعمل مثل المحترفين.
5. تحول في الأدوار التقليدية
من المتوقع أن يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي يعمل بها المصمم التعليمي من خلال تسهيل التعاون والتفكير عالي المستوى والإبداع. يخشى الكثيرون من أن إدخال الذكاء الاصطناعي وأتمتة بعض المهام والعمليات في تصميم التعليم سيؤدي إلى فقدان الوظائف. لكن استبدال الأدوار في النظام التقليدي لتصميم التعليم هو مجرد فكرة خاطئة. بدلاً من تهديد فقدان الوظائف، سيسمح الذكاء الاصطناعي بتطور أدوار مصممي التعليم. على سبيل المثال، ستصبح هذه التكنولوجيا مصممي التعليم مستشارين يستخدمون حلول الذكاء الاصطناعي لتخطيط و إنشاء المحتوى وضبط الأهداف التعليمية مع الاستراتيجيات التعليمية الأكثر توافقًا وقابلة للتخصيص. في الوقت نفسه، ستكون المؤسسات التعليمية قادرة على العمل بشكل وثيق مع أنظمة الذكاء الاصطناعي لضمان أن المحتوى التعليمي ذو جودة ودقة وملائمة.
الخاتمة
يغير دمج الذكاء الاصطناعي في تصميم التعليم الطريقة التي يصمم بها المعلمون المحتوى التعليمي ويطورونه ويقدمونه. تُعتبر أنظمة الذكاء الاصطناعي حلولًا حديثة للمشاكل الحديثة في النظام التعليمي. مع تزايد انتشار نماذج التعلم عبر الإنترنت والهجين، أصبح الاتصال المباشر بين الطلاب والمعلمين وبين الطلاب أنفسهم محدودًا بشكل متزايد. لذلك، تلعب أنظمة الذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا في تقديم تجارب تعلم مخصصة لتدريس وتعلم أكثر تفاعلًا وفعالية وكفاءة.
المصادر
المقال مترجم عن المقال الأصلي:
المصادر المتضمنة:
- Cardona, M. A., Rodriguez, R. J. & Ishmael K. 2023. "Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning: Insights and Recommendations." U.S. Department of Education, Office of Educational Technology, Washington, DC, May 2023.
- Dai, C. P., & Ke, F. 2022. "Educational applications of artificial intelligence in simulation-based learning: A systematic mapping review." Computers and Education: Artificial Intelligence, Vol. 3, 100087.
- Klutka, J., Ackerly, N. & Magda A. 2020. "Artificial Intelligence in Higher Education: Current Uses and Future Applications." LearningHouse: A Wiley Brand. Wiley Education Services.
- Niemi, H., Pea, R. D., & Lu, Y. 2023. AI in Learning: Designing the Future. New York: Springer International Publishing, 345.
